RAGは、蓄積されたノート（文字起こし・議事録）をもとに、AIが必要な情報を検索・回答する機能です。過去の会議データを資産として活用し、業務効率化や意思決定を支援します。
💡RAG活用のメリット
資産化：過去の議論をムダにしない
効率化：探す手間を最小限に
支援：的確な意思決定をガイド
※本機能はβ版のため提供ユーザーを限定しています。ご希望の方は、Rimoの営業・CS担当にお問い合わせください。
業務別の活用例
営業・顧客対応
クライアントとのミーティング内容を分析し、過去のコンテキストに基づいた営業戦略の立案に役立てることができます。
特定の現場での決定事項をチャット形式で即座に確認でき、過去の経緯を素早く振り返られます。
人事・採用:
採用面接の記録分析や、過去の不採用理由の検索などに利用することで、人事判断の精度と効率を高められます。
個人の発言傾向や性格診断を推測することで、マネジメントや採用選考に直接活かせます。
社内ナレッジ管理
担当者の引き継ぎ時に、過去のノートから必要な情報を検索・回答させることで、スムーズな情報共有を実現します。
プロジェクトの進捗確認や社内問い合わせに対応する環境を構築し、情報へのアクセスを一元化できます。
具体的な聞き方
「直近3ヶ月の○○部門（全社）での重要な決定は？」
「○○さんの直近1カ月の取り組みをまとめて」
「△社の製品との比較について、商談で営業メンバーがどう説明しているかをまとめてください」
「○○プロジェクトが発足した経緯は？」
「△△の結論は結局どうなりましたか？」
「■について話している議事録を探して」
抽象的な言葉ではなく、ノート（文字起こし・議事録）に載っていそうな専門用語や固有名詞を盛り込みましょう。
△ 悪い例： 「休みについて教えて」
◎ 良い例： 「夏季休暇の申請期限と、勤怠システムでの入力方法を教えて」
利用の注意点
RAGでの検索対象は、ユーザーが閲覧権限を持つノートに限定されます。